सेमल्ट गाइड: अपनी ई-कॉमर्स व्यवसाय रणनीति को कैसे अनुकूलित करें

ई-कॉमर्स को अनुकूलित करना ई-कॉमर्स रणनीति का एक तेजी से लोकप्रिय पहलू है। ग्राहकों को धीरे-धीरे खरीद के लिए आकर्षित करने के लिए योजना बनाकर यह पूरी तरह से विश्वसनीय ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव प्रदान करना है।

इगोर गमनेंको , सेमल्ट की ग्राहक सफलता के लिए जिम्मेदार है, अपने ई-कॉमर्स प्रथाओं को अनुकूलित करने और अपने व्यवसाय का अधिकतम लाभ उठाने के बारे में अनुभव साझा करता है।

अपने सभी ग्राहकों को उनके नाम के साथ जानने की कल्पना करें, यह जानकर कि उनके पसंदीदा उत्पाद क्या हैं और यह समझ रहे हैं कि उन्होंने किस प्रकार के ऑफ़र और भाषाएं दीं। क्या होगा अगर मुझे पता था कि जब उन्हें अतीत में खरीदा गया उत्पाद खरीदने की ज़रूरत थी? आप अपने व्यवसाय में सही मायने में सफल होंगे।

हालाँकि आपके प्रत्येक ग्राहक के बारे में इन सभी बातों को जानना संभव नहीं है, लेकिन यह ई-कॉमर्स को निजीकृत करने का मूल विचार है। अपने ग्राहकों के क्रय व्यवहार की विशिष्टताओं को समझने और प्रत्येक ग्राहक को अपने ऑफ़र को अनुकूलित करने के बारे में सभी।

आंकड़े बताते हैं कि ई-कॉमर्स के निजीकरण के कई महान फायदे हैं। अत्यधिक परिष्कृत ग्राहक अब मानते हैं कि व्यक्तिगत ऑनलाइन स्टोर में दिलचस्प उत्पाद हैं। ज्यादातर दुकानदार संभावित उत्पादों की सिफारिश करने वाली साइट की समीक्षा करते हैं, और लगभग 45% ऐसे साइट से उत्पादों को ऑर्डर करने की संभावना रखते हैं जो सिफारिशों को निजीकृत करते हैं।

ई-कॉमर्स को अनुकूलित करने के संभावित तरीके

ई-कॉमर्स को कस्टमाइज़ करना कई तरीकों से किया जा सकता है। अपने ग्राहकों के लिए खरीदारी अनुशंसाएं पास करने के कुछ सबसे सामान्य तरीके यहां दिए गए हैं:

1. नेविगेशन का निजीकरण

इसमें एक ग्राहक के ब्राउज़िंग व्यवहार की समीक्षा करना और इतिहास खरीदना और उपयोगकर्ताओं द्वारा साइट ब्राउज़ करने के तरीके को अनुकूलित करना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि कोई ग्राहक अक्सर उत्पाद श्रेणी प्रदर्शित करता है, लेकिन वास्तव में उस श्रेणी में उत्पाद नहीं खरीदता है, तो नेविगेशन ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण का उपयोग उत्पाद श्रेणी को रणनीतिक रूप से रखने के लिए किया जाता है ताकि हर बार ग्राहक का दौरा हो साइट, उत्पाद श्रेणी वह है जो आप पहले देखते हैं।

2. आगे की सिफारिशें

अनुशंसा इंजन उन उत्पादों का अनुमान लगाने के लिए अन्य उपयोगकर्ताओं के खरीद व्यवहार का उपयोग कर सकता है जो एक व्यक्ति भविष्य में खरीदने के लिए तैयार होंगे। सिफारिशों को फिर संभावित ग्राहकों को ऐप्स और लेनदेन लेनदेन के माध्यम से प्रस्तुत किया जाता है। इस तरह की सिफारिशें बिक्री को काफी बढ़ा सकती हैं।

3. डेटाबेस का विभाजन

इसमें आपकी ईमेल सूची को विभाजित करना और ईमेल उप-सूचियों के विभिन्न समूहों को उनके इतिहास के आधार पर अलग-अलग अपील भेजना शामिल है। यह विभाजन तारीखों, पिछली खरीद और औसत ऑर्डर मूल्य पर आधारित हो सकता है।

4. थर्ड पार्टी डेटा का उपयोग

आप डेटा प्रदाताओं को लक्षित करने से दर्शकों का डेटा प्राप्त कर सकते हैं। यह विधि सही समय पर सही लोगों तक विज्ञापन पहुंचाने में मदद करती है।

5. विषय पंक्ति और सामग्री अनुकूलन

वैयक्तिकृत व्यक्तिगत लाइनों वाले ई-मेल की दर अधिक खुली होती है। हालांकि यह अवधारणा बहुत सरल लगती है, लेकिन बिक्री पर इसका जादुई असर हो सकता है। एक व्यक्तिगत वैयक्तिकृत रेखा में एक ग्राहक को किसी उत्पाद से परिचित कराने और उन्हें खरीदने के लिए आकर्षित करने की बड़ी क्षमता होती है। सामग्री को भी अनुकूलित किया जाना चाहिए। आगंतुक खरीद व्यवहार और जनसांख्यिकी का उपयोग करके, आप व्यवसाय पर सकारात्मक कार्रवाई करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए सामग्री को अनुकूलित कर सकते हैं।

अन्य प्रकार के ई-कॉमर्स अनुकूलन में वास्तविक समय की बोली, प्रासंगिक संदेश और गतिशील रीमार्केटिंग शामिल हैं। हालांकि, ई-कॉमर्स को कस्टमाइज़ करने के लिए आवश्यक है कि सिफारिशों के लिए उपयोगी मॉडल स्थापित करने के लिए ग्राहक डेटा का सटीक विश्लेषण किया जाए। यह इस अभ्यास को काफी जटिल बनाता है। सभी में, अपने ई-कॉमर्स को अनुकूलित करना निस्संदेह आपके रूपांतरण दरों और बिक्री को बढ़ाने के सबसे शक्तिशाली तरीकों में से एक है।

ई-कॉमर्स अनुकूलन की बढ़ती लोकप्रियता के साथ, हर कंपनी को यह सुनिश्चित करना होगा कि ग्राहक जानकारी सही और तुरंत एकत्र की जाए। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि अनुकूलन में एक दोषपूर्ण पक्ष है - दोषों को अनुकूलित करने से खराब सिफारिशें होती हैं। निजीकरण कोड तैयार करते समय, त्रुटियों को पूरी तरह से टाला जाना चाहिए।